SINOM har precis fått finansiering från Energimyndigheten för ett projekt där vi tar klimatsmart underhållsplanering till nästa nivå. Genom att samarbeta med Chalmers, Chalmers Industriteknik och Lindholmen Science Park kommer vi nu satsa ännu mer på AI, maskininlärning och klimatberäkningar.

Vad handlar projektet om?

1. Använda AI och maskininlärning för att ta fram automatiserade renoveringsförslag som reducerar energianvändning och klimatavtryck.
2. Analys av Scope 3-klimatpåverkan från underhålls- och renoveringsåtgärder genom integrerade klimatberäkningar.
3. Stödja effektiva och hållbara beslut kring renoveringar och underhåll.
   
   

Projektet bygger vidare på det forskningsbaserade fundament som redan präglar SINOM. Idag kan våra användare arbeta datadrivet med både Scope 1 och 2 – men med denna satsning utvecklar vi nu även verktyg för att hantera Scope 3, den mest komplexa delen av klimatpåverkan.

Genom AI, maskininlärning och integrerade klimatberäkningar blir det möjligt att beräkna klimatpåverkan från olika underhålls- och renoveringsåtgärder, ta ut rapporter och fatta hållbara beslut med stark data i ryggen. Det innebär att fastighetsägare får ett ännu mer heltäckande klimatperspektiv i sitt dagliga arbete – och konkreta möjligheter att minska sin klimatpåverkan där det verkligen gör skillnad.

Vi är övertygade om att de här framstegen kommer att göra det både enklare och mer lönsamt för fastighetsägare att investera i hållbara lösningar. Håll utkik efter fler uppdateringar – vi ser fram emot att dela med oss av våra resultat! Tack till alla som gjorde projektet möjligt – Olof Peterson, Bernd Ketzler, Alexander Hollberg, Alexandra Hegmann, Dag Wästberg, och Mattias Pettersson.